Nguồn nhân lực và cơ sở vật chất

Khoa Công nghệ Thông tin sở hữu đội ngũ giảng viên có trình độ chuyên môn cao, được đào tạo tại các quốc gia và cơ sở giáo dục uy tín như Pháp, Nhật Bản, Hàn Quốc cùng với các trường đại học hàng đầu trong nước. Hiện nay, khoa có 70 cán bộ cơ hữu, trong đó có 21 tiến sĩ, 02 phó giáo sư, 21 giảng viên chính cùng đội ngũ giảng viên và cán bộ hỗ trợ có chuyên môn vững vàng. Bên cạnh đó, khoa có 02 cán bộ văn phòng khoa phụ trách công tác hành chính, hỗ trợ hoạt động đào tạo và quản lý. Nhiều giảng viên có kinh nghiệm thực tiễn trong các lĩnh vực như phát triển phần mềm, trí tuệ nhân tạo, an toàn thông tin, hạ tầng số và chuyển đổi số doanh nghiệp.

Khoa luôn chú trọng xây dựng môi trường học thuật chuyên nghiệp, khuyến khích giảng viên nghiên cứu, học tập nâng cao trình độ, tham gia các khóa đào tạo quốc tế và trao đổi học thuật tại các nước phát triển. Đây là nền tảng quan trọng giúp đội ngũ giảng viên không ngừng nâng cao năng lực giảng dạy, cập nhật xu hướng công nghệ và triển khai đổi mới phương pháp đào tạo theo định hướng hội nhập quốc tế.

Về cơ sở vật chất, khoa hiện có 06 phòng thực hành máy tính được trang bị hệ thống máy tính hiện đại phục vụ học tập và thực hành cho sinh viên, trong đó có các phòng thực hành có từ 40 đến 50 bộ máy tính đáp ứng nhu cầu đào tạo chuyên ngành. Ngoài ra, khoa có 01 phòng thí nghiệm công nghệ (lab) kết nối mạng Internet phục vụ hoạt động nghiên cứu của cán bộ và sinh viên. Khoa có 07 bộ môn chuyên môn, mỗi bộ môn đều có phòng làm việc riêng được trang bị đầy đủ thiết bị, công cụ hỗ trợ giảng dạy, nghiên cứu và kết nối mạng Internet. Văn phòng khoa với diện tích khoảng 80m² đảm bảo không gian làm việc thuận lợi cho công tác quản lý, điều hành và hỗ trợ sinh viên.

Sinh viên của khoa được tiếp cận hệ thống phần mềm chuyên ngành, các nền tảng mô phỏng tiên tiến cùng nguồn tài nguyên phong phú từ thư viện điện tử và học liệu số của Nhà trường. Chương trình đào tạo được triển khai trong hệ thống cơ sở vật chất hiện đại với diện tích sàn phục vụ đào tạo đạt khoảng 3,7m² mỗi sinh viên, đáp ứng các tiêu chuẩn đảm bảo chất lượng.

Bên cạnh môi trường học tập số hóa, sinh viên còn được hỗ trợ toàn diện thông qua các hoạt động tư vấn học tập, định hướng nghề nghiệp, kết nối thực tập và cơ hội việc làm cũng như tham gia các dự án nghiên cứu thực tiễn. Nhà trường và Khoa đã xác lập chiến lược phát triển giai đoạn 2021–2030, trong đó ưu tiên phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao và tạo điều kiện để đội ngũ cán bộ, giảng viên tiếp tục nâng cao trình độ tại các chương trình đào tạo tiên tiến trong và ngoài nước.

Tổng thể, hệ thống nhân lực và cơ sở vật chất của Khoa tạo nên nền tảng vững chắc bảo đảm chất lượng đào tạo, nghiên cứu khoa học và chuyển giao công nghệ, đồng thời tạo điều kiện để sinh viên tiếp cận tri thức hiện đại, phát triển năng lực nghề nghiệp và hội nhập thị trường lao động quốc tế trong kỷ nguyên số.

MỘT SỐ ĐỊNH HƯỚNG VÀ KẾ HOẠCH XÂY DỰNG LAB PHỤC VỤ NGHIÊN CỨU VÀ HỌC TẬP

Kế Hoạch Vận Hành Phòng Lab

Kế hoạch này tập trung vào việc tận dụng tối đa các tài nguyên mã nguồn mở (Slurm, Proxmox) và phân chia rõ ràng trách nhiệm quản lý.

I. Giai Đoạn 1: Thiết Lập Cơ Bản (Setup Labs)

1. 1. Kiến trúc Lab

1. 2. Setup thiết bị mạng

1. 3. Setup môi trường quản lý Server

II. Giai Đoạn 2: Xây Dựng Môi trường Thực hành (Lab Environments)

Sử dụng Proxmox/VMware trên Máy chủ GPU và Slurm để tạo các môi trường sau:

III. Quy Trình Vận Hành & Đặt lại (Operation & Reset)

1. Thực hiện Bài học với GPU Cloud và với Máy chủ GPU

2. Quy Trình Hoàn thành Tác vụ (Job Completion)

Áp dụng cho môi trường Slurm (AI/Big Data):

1. Hoàn thành: Slurm tự động kết thúc tác vụ (job) khi chạy xong.
2. Giải phóng: Slurm tự động giải phóng tài nguyên (GPU, CPU, RAM) để cấp phát cho tác vụ tiếp theo trong hàng đợi.
3. Lưu trữ: Kết quả của sinh viên được lưu trữ trên NAS 100TB hoặc Cloud Storage đã được tích hợp.

3. Quy Trình Đặt lại Môi trường (Reset Procedure)

• Môi trường Ảo hóa (Virtual Lab, Big Data, AI):
  • Tần suất: Cuối mỗi học kỳ hoặc sau mỗi môn học lớn.
  • Thao tác: Sử dụng tính năng Snapshot (Chụp ảnh) trong Proxmox/VMware.
    • Reset: Đơn giản là khôi phục (Revert) máy ảo về ảnh snapshot gốc (Golden Image) đã được chuẩn bị trước.
• Máy trạm Vật lý (ATTT, Đồ họa, Autodesk):
  • Tần suất: Hàng tuần hoặc sau mỗi buổi thực hành ATTT.
  • Thao tác: Sử dụng phần mềm tạo ảnh đĩa như Deep Freeze hoặc các công cụ ảo hóa cấp độ desktop (ví dụ: VDI nếu có) để đảm bảo mọi thay đổi được xóa đi sau khi khởi động lại.
• Môi trường Cyber Range (Mạng 3):
  • Tần suất: Sau mỗi buổi thực hành tấn công/phòng thủ.
  • Thao tác: Tắt hoàn toàn các Máy trạm ATTT, kiểm tra tính toàn vẹn của tường lửa mạng 3, sau đó khởi động lại các máy ảo Sandbox về trạng thái sạch.

4. Quản lý Tài khoản

• Hệ thống AI/Slurm: Mỗi sinh viên/nhóm nghiên cứu được cấp một tài khoản riêng trên hệ thống Slurm.
• Hệ thống Đặt chỗ: Sinh viên sử dụng tài khoản email/mã số sinh viên của trường để đăng nhập và đặt chỗ tài nguyên vật lý.

5. Yêu cầu cho Backup [Sao lưu local và Đám mây]:

• Cần có 2 bản sao lưu local (Server ->NAS) + sao lưu ngoại tuyến và 1 Offsite Copy, đáp ứng nguyên tắc 3-2-1. Nó lưu trữ bản sao của dữ liệu từ NAS và các ảnh máy ảo quan trọng.
• GPU_S -- Sao lưu Cấu hình/VM Images --> NAS: Cấu hình Slurm và ảnh máy ảo chính (Golden Images) được lưu trữ tại NAS.
• NAS -- Dữ liệu Sao lưu --> Rtr: NAS đẩy dữ liệu ra ngoài qua Router/Firewall.

1. 1. 1. AI Lab tại một số trường Đại học ở Việt Nam

1. 2. Các AI Lab nổi tiếng trên thế giới