NGÀNH KHOA HỌC DŨ LIỆU

(7460108)

TUYỂN SINH NĂM 2025

1. Chỉ tiêu tuyển sinh, tổ hợp môn xét tuyển, mã tuyển sinh

  - Tổ hợp môn xét tuyển:

Học bạ và Tốt nghiệp THPT

Tổ hợp 1: A00: Toán, Vật lý, Hóa học

Tổ hợp 2: A01: Toán, Vật lý, Tiếng Anh

Tổ hợp 2: C01: Toán, Vật lý, Ngữ Văn

Tổ hợp 3: D01: Toán, Ngữ Văn, Tiếng Anh

Tổ hợp 4: D07: Toán, Hóa học, Tiếng Anh

Tổ hợp 5: X06: Toán, Vật lý, Tin

Tổ hợp 7: X26: Toán, Tin, Tiếng Anh

Đánh giá tư duy (do Đại học Bách khoa Hà Nội tổ chức) 

Tổ hợp 8: K00: Tư duy Toán học, Tư duy đọc hiểu, Tư duy khoa học/Giải quyết vấn đề

Đánh giá năng lực (do trường Đại học Sư phạm tổ chức)

Tổ hợp 9: SP1 : Toán, Vật lý, Hóa

Tổ hợp 10: SP2: Toán, Vật lí, Tiếng Anh

Tổ hợp 11: SP3: Toán, Hóa, Tiếng Anh

Tổ hợp 12: SP3: Toán, Ngữ Văn, Tiếng Anh

Đánh giá đầu vào trên máy tính (V-SAT)

Tổ hợp 13: VS1 : Toán, Vật lý, Hóa

Tổ hợp 14: VP2: Toán, Vật lí, Tiếng Anh

Tổ hợp 15: VP3: Toán, Hóa, Tiếng Anh

Tổ hợp 16: VP3: Toán, Ngữ Văn, Tiếng Anh

​2. Giới thiệu ngành/chuyên ngành đào tạo, thời gian đào tạo, trình độ đào tạo và cấp bằng

2.1. Giới thiệu ngành/chuyên ngành:

Trong kỷ nguyên số hiện nay, dữ liệu đã trở thành một tài nguyên vô cùng quan trọng với nhiều lĩnh vực của đời sống. Sự bùng nổ của công nghệ thông tin và sự phát triển không ngừng của các thiết bị kết nối internet đã tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ. Khoa học dữ liệu cung cấp cho các tổ chức và doanh nghiệp khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu thay vì cảm tính. Nhờ vào việc phân tích dữ liệu, các nhà quản lý có thể nhận diện các xu hướng, dự báo tương lai, và đưa ra những quyết định chính xác hơn, giúp tăng cường hiệu quả hoạt động và giảm thiểu rủi ro.Trong môi trường cạnh tranh khốc liệt hiện nay, khả năng khai thác dữ liệu để tạo ra lợi thế cạnh tranh là vô cùng quan trọng. Các công ty có thể sử dụng khoa học dữ liệu để tối ưu hóa chiến lược tiếp thị, nâng cao trải nghiệm khách hàng, và phát triển các sản phẩm/dịch vụ mới đáp ứng nhu cầu thị trường. Ngoài lĩnh vực kinh doanh, khoa học dữ liệu còn có vai trò quan trọng trong các lĩnh vực khác như y tế, giáo dục, và hành chính công. Ngành khoa học dữ liệu không chỉ là một xu hướng tạm thời mà đã trở thành một yếu tố không thể thiếu trong nhiều lĩnh vực của đời sống. Với khả năng biến đổi dữ liệu thành tri thức có giá trị, khoa học dữ liệu đang và sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong sự phát triển của xã hội và kinh tế toàn cầu.

Khoa học dữ liệu là nền tảng của nhiều công nghệ tiên tiến như trí tuệ nhân tạo, học máy, và big data. Những nghiên cứu và ứng dụng của khoa học dữ liệu có thể tạo ra những đột phá quan trọng, góp phần nâng cao vị thế cạnh tranh của quốc gia trên bản đồ công nghệ thế giới.

Chương trình đào tạo Khoa học Dữ liệu của Trường Đaị học Xây Dựng Hà Nội bao gồm sự kết hợp giữa các kiến thức về toán học, thống kê và công nghệ thông tin, cùng với các kiến thức và kỹ năng thực hành chuyên môn về học máy/khai phá dữ liệu, phân tích, xử lý và trực quan hóa dữ liệu, học sâu, thị giác máy tính. Ngoài ra sinh viên còn được tiếp cận với kiến thức ứng dụng chuyên ngành đặc thù như ứng dụng khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo để xử lý dữ liệu trong lĩnh vực tin sinh học, xử lý tiếng nói, đô thị thông minh, môi trường. Điều này giúp sinh viên sau khi tốt nghiệp ra trường có đủ kiến thức và kỹ năng để đáp ứng nhu cầu của thị trường lao động trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo.

2.2. Thời gian đào tạo, trình độ đào tạo và cấp bằng:

Người tốt nghiệp được cấp bằng cử nhân tương đương trình độ đại học bậc 6 theo Khung trình độ Quốc gia Việt Nam với thời gian đào tạo thiết kế là 3.5-4 năm.

3. Chuẩn đầu ra của chương trình đào tạo (cử nhân) (Theo QĐ 1982/QĐ-TTg)

3.1. Về kiến thức

- Kiến thức cơ bản về khoa học xã hội, khoa học kinh tế, khoa học chính trị

- Kiến thức chuyên sâu về thu thập, lưu trữ, phân tích, tổng hợp, khám phá dữ liệu, đưa ra giải pháp xử lý vấn dề một cách khoa học trong từng lĩnh vực chuyên môn đặc thù

- Kiến thức chuyên sâu về phân tích, thiết kế, triển khai, vận hành các hệ thống tính toán có giá trị thực tiễn, đặc biệt là các ứng dụng liên quan đến phân tích và xử lý dữ liệu, học máy và trí tuệ nhân tạo

3.2. Về kỹ năng

- Kỹ năng cần thiết trong việc nghiên cứu phát triển và khai thác các hệ thống tính toán trong các lĩnh vực khác nhau

- Kỹ năng giao tiếp hiệu quả và làm việc nhóm

- Kỹ năng phân tích, lập luận, đánh giá, ra quyết định

- Có năng lực quản trị  và tổ chức thực hiện các nhiệm vụ trong dự án thuộc lĩnh vực công nghệ thông tin và Khoa học dữ liệu. Trí tuệ nhân tạo

- Có trình độ ngoại ngữ theo khung năng lực ngoại ngữ của Việt Nam do Bộ Giáo dục và Đào tạo quy định

- Có năng lực hình thành ý tưởng, thiết kế ý tưởng, triển khai và vận hành ý tưởng trong bối cảnh nhu cầu xã hội và doanh nghiệp

3.3. Về tự chủ và trách nhiệm

- Làm việc độc lập hoặc làm việc theo nhóm trong điều kiện làm việc thay đổi, chịu trách nhiệm cá nhân và trách nhiệm đối với nhóm

- Hướng dẫn, giám sát những người khác thực hiện nhiệm vụ xác định

- Tự định hướng, đưa ra kết luận chuyên môn và có thể bảo vệ được quan điểm cá nhân.

- Lập kế hoạch, điều phối, quản lý các nguồn lực, đánh giá và cải thiện hiệu quả các hoạt động

4. Cơ hội học bổng và hỗ trợ học tập

- Có cơ hội nhận học bổng theo từng học kỳ tùy thuộc vào kết quả học tập

- Hỗ trợ miễn giảm học phí học tập ngoại ngữ (tiếng Anh, tiếng Nhật), lập trình, khoa học dữ liệu tại các đơn vị đối tác của ngành

- Có thể học song bằng, văn bằng 2 các ngành, chuyên ngành khác tại trường

- Được tham gia miễn phí các khóa học liên kết do cách doanh nghiệp đối tác của Khoa/Trường giảng dạy

- Được tham quan và dự hội thảo học thuật và thực tập thực tế tại các doanh nghiệp

- Được tham gia các Câu lạc bộ Sinh viên của các Khoa/Trường , tham gia các hoạt động thể thao, văn nghệ, ngoại khóa và  nghiên cứu khoa học

5. Vị trí nghề nghiệp

6. Cơ hội học tập bậc Sau Đại học

Có nhiều cơ hội học tập nâng cao trình độ ở bậc cao học và nghiên cứu sinh các ngành Khoa học dữ liệu, Khoa học Máy tính, Công nghệ Thông tin trong và ngoài nước.

7. Liên hệ:

• Khoa Công nghệ thông tin
• Địa chỉ: P410, Nhà A1 - Trường Đại học Xây dựng Hà Nội.
• Hotline: 0979 311 424 
• Email: congnghethongtin@huce.edu.vn
• Website:   fit.huce.edu.vn
• Fanpage (Các em có thể inbox, nhận tư vấn tuyển sinh trực tiếp với các giảng viên của ngành):  https://www.facebook.com/cnttdhxd
• Tư vấn Tuyển sinh trực tiếp (giải đáp các câu hỏi về chỉ tiêu, điểm sàn, điểm chuẩn, học phí,....). Nhấp chuột vào biểu tượng mà bạn muốn nhận tư vấn:
  • Tư vấn qua Facebook messenger:  ​
• Hoặc liên hệ trực tiếp với: 
• • TS Lê Thị Thùy Dương: 0904 310 277
  • TS Nguyễn Hà Dương : 0987567271
  • PGS. TS Phạm Đức Thoan: 0985130218

Tham khảo thêm các ngành/chuyên ngành của khoa Công nghệ Thông tin

• Ngành khoa học máy tính
• Ngành Công nghệ Thông tin
• Chuyên ngành Công nghệ đa phương tiện
• Ngành Kỹ thuật xây dựng, chuyên ngành Tin học xây dựng
• Chuyên ngành An Toàn Thông Tin (Mới)