Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu và an toàn thông tin đang trở thành những lĩnh vực then chốt của cuộc Cách mạng công nghiệp 4.0, nhóm sinh viên lớp 67CS – Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Xây dựng Hà Nội (HUCE) đã xuất sắc ghi dấu ấn tại Hội thảo Khoa học Quốc gia NSA2026: Khoa học Tự nhiên và Ứng dụng trong Thời đại số với 02 công trình nghiên cứu khoa học được chấp nhận báo cáo.
Nhóm nghiên cứu gồm các sinh viên:
Lâm Quang Huy
Trần Nhật Minh
Nguyễn Quang Minh
Nguyễn Văn Nam
dưới sự hướng dẫn của thầy Nguyễn Việt Nhật.
Khẳng định năng lực nghiên cứu tại diễn đàn khoa học uy tín
NSA2026 là hội thảo khoa học quốc gia được đồng tổ chức bởi ba cơ sở giáo dục đại học uy tín gồm Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp (UNETI), Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông (PTIT) và Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Hưng Yên (UTEHY).
Đây là diễn đàn học thuật chuyên sâu quy tụ các nhà khoa học, chuyên gia, giảng viên, nghiên cứu viên và học viên đến từ nhiều trường đại học, viện nghiên cứu trên cả nước nhằm công bố các kết quả nghiên cứu mới, chia sẻ kinh nghiệm và thảo luận về những xu hướng phát triển nổi bật trong thời đại số.
Trong môi trường học thuật có tính cạnh tranh cao như NSA2026, việc sinh viên đại học có công trình được chấp nhận báo cáo đã là một thành tích đáng ghi nhận. Đặc biệt hơn, nhóm sinh viên lớp 67CS của Khoa Công nghệ Thông tin – HUCE đã có tới 02 công bố khoa học, khẳng định năng lực nghiên cứu, tinh thần sáng tạo và sự chủ động tiếp cận các vấn đề công nghệ tiên tiến ngay từ khi còn ngồi trên ghế giảng đường.
Hai công trình nghiên cứu hướng đến những vấn đề nóng của thời đại số
1. Evaluating Explainable AI Techniques on Tabular Data: A Comparative Study of LIME and SHAP in Healthcare and Finance
Công trình tập trung đánh giá hai kỹ thuật giải thích mô hình trí tuệ nhân tạo phổ biến là LIME và SHAP trên dữ liệu dạng bảng trong các lĩnh vực quan trọng như y tế và tài chính.
Nghiên cứu góp phần làm rõ khả năng minh bạch của các hệ thống AI – một trong những vấn đề được cộng đồng khoa học và doanh nghiệp đặc biệt quan tâm khi trí tuệ nhân tạo ngày càng tham gia sâu vào quá trình ra quyết định trong đời sống và sản xuất.
2. Research and Optimization of Twisted Edwards Curve Parameters for Secure Digital Signature Systems
Công trình nghiên cứu việc tối ưu hóa các tham số của đường cong Twisted Edwards, nền tảng toán học quan trọng trong nhiều hệ thống chữ ký số hiện đại.
Kết quả nghiên cứu hướng tới việc nâng cao hiệu năng và mức độ an toàn của các giải pháp xác thực điện tử, góp phần đáp ứng nhu cầu ngày càng cao về bảo mật và an toàn thông tin trong kỷ nguyên chuyển đổi số.
Chúc mừng nhóm nghiên cứu!
Xin chúc mừng các sinh viên Lâm Quang Huy, Trần Nhật Minh, Nguyễn Quang Minh, Nguyễn Văn Nam cùng ThS. Nguyễn Việt Nhật đã đạt được thành tích đáng tự hào tại Hội thảo Khoa học Quốc gia NSA2026.
Thành công hôm nay không chỉ là kết quả của sự nỗ lực, đam mê nghiên cứu và tinh thần học hỏi không ngừng của nhóm sinh viên, mà còn góp phần khẳng định chất lượng đào tạo, nghiên cứu khoa học của Khoa Công nghệ Thông tin – Trường Đại học Xây dựng Hà Nội trên các diễn đàn học thuật trong nước.
Hai công bố khoa học khi còn đang là sinh viên đại học không chỉ là một thành tích đáng tự hào, mà còn là minh chứng cho thế hệ sinh viên FIT HUCE năng động, sáng tạo, sẵn sàng chinh phục những đỉnh cao tri thức trong thời đại số.
.jpg)
